云顶娱乐网址美国西北大学联合AI创企Eko,又见医
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随着现代科技的不断发展,医生所使用的医疗设备也在不断更新换代。以听诊器为例,其在1816年由法国医生雷纳克所发明,主要由木质的中空直管组成。后来在临床应用过程中不断改进,但其基本结构变化不大,主要由拾音部分,传导部分及听音部分组成。听诊器类型目前有单用听诊器、双用听诊器、三用听诊器、立式听诊器、多用听诊器以及最新出现的数字听诊器。数字听诊器是利用电子技术放大身体的声音,克服了声学听诊器噪音高的bug。数字听诊器需要转换的声的声波的电信号,然后被放大和处理,以获得最佳聆听。与声学听诊器相比,它们都是基于相同的物理原理。数字听诊器的基本目标是保持声学听诊器的外观和感觉,但提高了声音信号的检测能力。另外,高端数字听诊器还提供了一些新功能,例如:录音和回放,也可以提供直观的数据显示结果,并显示在外设显示器,如计算机监视器。先进的功能增强了医师的诊断能力。数字听诊器在改进性能的同时,还保持了现有声学听诊器的外形。数字听诊器的辨识能力分为三个阶段,第一阶段是作正常或者不正常的辨识,目前大多数数字听诊器都尚处于第一阶段。在第二阶段,它则会根据心杂音的不同特征,判断具体是哪种疾病。而在第三阶段,则能够记录个人的心脏特征和变化趋势、构建个人健康模型,对个人的心血管健康趋势做出评估,或对心血管疾病治疗效果做出评估,并进一步给出诊疗建议。3M Littmann:开创数字听诊器之先河2009年,以多元化科技和创新著称的世界500强企业3M公司医疗产品部推出3M数字听诊器,该产品的问世,标志着听诊器发明两个世纪以来的第一次重大升级。3M公司推出的3M Littmann数字听诊器是首个运用蓝牙技术的电子听诊器,它能够将心脏、肺部和其他身体器官的信号无线传送到医生使用的电脑,并通过Cardioscan软件实时地将声音曲线显示在电脑屏幕上,更准确地揭示病人心脏可能存在的异常现象。随后,软件会对声波曲线进行分析,并将代表有害杂音的异常部分的细节突出显示出来。医生能够将回放速度降低一半来更仔细地分析问题,还能将文件保存到病人的检查结果中,并通过电子邮件将其发送给心脏病专家来确认诊断结果。这套系统不仅能够准确捕捉到危险的杂音,更是能够减少更为昂贵心电图检查费用和不必要的心脏病专家的诊疗工作。Zargis医疗公司的CEOJohnKallassy说,“3M和Zargis合作,将传统的电子听诊器变成了先进的医疗工具,取代了医生对心脏杂音的猜测,提高了诊断能力。Cardioscan软件在医疗技术领域的突破,它的应用减少了不必要的医疗转诊,同时提高了诊断效果。”目前,3M Littmann的产品在全球各地均有销售,最新型号为3M Littmann 3200。StethoCloud:用手机辅助检测儿童肺炎2012年,澳大利亚墨尔本大学的几位科学家开发的这套软件叫做“StethoCloud”,基于云计算技术,可以在医生不在场的情况下通过智能手机对儿童肺炎进行初步诊断。StethoCloud的应用程序会引导用户采用合适的方法听诊病人的呼吸细节,用户把内含麦克风的听诊器插到iPhone的手机插口上,程序便会捕捉需要的信息并上传到云端服务器来消除杂音变成分析样本。分析结束后反馈信息将会发到用户手机上。StethoCloud在他们的官网上这么写道:“在每个医院和每个家庭,通过智慧诊断递送更好﹑更便宜的医疗保健服务。”The One:可单独抽取特定音频进行研究2014年,美国科罗拉多州的Thinkslabs Medical公司发布了一款数字听诊器The One,通过电子化放大技术,将胸腔发出的声音扩大了100倍,而且还可以通过一款手机应用分析相关音频。它配备了一个电子屏幕,可以显示电量、音量、以及声音频率。该听诊器的耳机接口是标准的3.5mm插孔,用户可以使用自己的耳机。当然,The One的标配设备硬件里面也提供了一套耳机,而且其耳机接口也是充电端口,根据使用频率,The One听诊器每周需充一两次电。Thinklabs Stethoscope应用目前支持iOS﹑安卓﹑Mac,以及PC等设备。医生可以录制音频,也可以选择性地过滤部分声音,这样在某些特殊环境下,医生就能更好地收听到病人器官的声音。不仅如此,医生还可以放缓或单独抽取出某些特定的声音,与其他医生分享记录,共同研究病情。Eko Core:专家可根据音频数据远程会诊2015年9月,Eko Core通过FDA批准正式上市。Eko Device制造了一个叫做Eko Core的小适配器,这个适配器是用于连接听诊器的听筒和听胸器。这个适配器可以将心脏的声音通过蓝牙传输到手机上,手机应用可以将音频数据上传到云端,专家就能远程会诊了。专家可以在手机上或电脑上使用一副效果好的耳机来听,如果专家也有Eko Core适配器的话,也能通过这个适配器来听。Eko Device的CEO Connor Landgraf告诉我们,这个适配器是专业的医疗设备,使用第二种方式会使诊断更加准确。Eko 自 2013 年成立以来,这家公司已经从斯坦福 StartX 基金会、FOUNDER.org 创始人迈克·鲍姆(Michael Baum)和 Shazam 联合创始人等处筹得 280 万美元的资金。目前,消费者可以通过极客购等网站通过海外众筹的形式来购买此款产品。Clinicloud:随时随地,监测健康CliniCloud是一家致力于将医疗服务家庭化的科技公司,其推出的智能听诊器可以记录下用户的心跳、呼吸灯生命体征,测量结果会在手机上的CliniCloud APP中显示,然后通过蓝牙传送给医生。CliniCloud从设备中收集记录然后将他们汇集到app应用中(同时支持安卓和苹果系统)。你能够在手机或者安全云助手中存储这些数据,然后方便地将它们展示给医师或病人。这个app同样提供呼吸率测量和心率测量来帮助你识别是否有什么不正常。CliniCloud于2015年10月份上线,11月同步登陆美国及加州百思买商场,其售价为149美元(约合人民币950元)。2015年9月28日,澳洲智能医疗品牌CliniCloud宣布获得500万美元天使轮融资,本轮融资由平安创投和腾讯联合领投,投资方还包括杰出美国音乐家、投资人D.A.。对于本轮融资,CliniCloud方面表示资金将用于加快生产和推出CliniCloud的第一代产品,同时也会用于公司未来其它产品的研发、团队构建以及公司的国际化。国内数字听诊器:起步较晚,尚处于筹备之中与国外相比,国内数字听诊器起步较晚,目前见诸报端的主要有两款,一是奥图无线旗下的数字听诊器,一是成都萝卜科技旗下的萝卜智能听诊器。奥图无线数字听诊器在普通听诊器的基础之上,支持背景噪音过滤和微弱心音信号放大、声音的回放和图形化显示、心音信号存储和分析、通过网络远程读取等功能,主要适用于听心音。成都萝卜科技旗下的萝卜智能听诊器则适用于听肺音。将萝卜听诊器的硬件和萝卜医生APP的软件用手机蓝牙配对成功后,打开听诊按钮,APP可为用户进行全流程操作指导,以及听诊部位、听诊时间等显示。APP指导用户完成一次听诊后,用户的听诊音文件会通过网络传到云端服务器进行识别,识别结果会在几秒钟内发回 APP 上,给用户提示是否有病理性的听诊音。数字听诊器能够让你随时随地检测自己的身体状况,而无需去医院进行昂贵的心电图检查和不必要的心脏病专家的诊疗工作。随着智能终端的普及以及芯片技术的不断进步,数字听诊器有望变得越来越智能化。或许将来某天,数字听诊器将会成为家庭小药箱中的必备品,当你有任何身体不适时,可以立即进行自测并通过网络直接进行医生问诊。原标题:盘点:中美7款数字听诊器是怎么做的

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雷锋网消息 近日,西北大学医学院布鲁姆心血管研究所宣布,将在Eko心脏监测平台的一项新研究中率先利用人工智能算法筛查心脏杂音。

该研究旨在证明Eko的数字听诊器和AI算法可以准确地解释心音,以帮助医务人员更准确地用数字听诊器筛查病理性心脏杂音和瓣膜性心脏病。

80%的常见心脏问题被误诊

心脏杂音(cardiacmurmur)是指心音和额外心音之外,由心室壁、瓣膜或血管壁振动所致的持续时间较长的异常声音,性质特异,可与心音完全分开,亦可与心音相连。心脏杂音对于某些心脏病的诊断具有重要的价值。

雷锋网了解到,心脏杂音检测通常运用听诊器,成本低、效率高,一直是心脏病筛查的常用方法。但由于疾病特性与人工误差,医疗业界有声音表示传统的听诊器并不适合检测心脏病。

据Digital Healthch报道,心脏病专家可以使用听诊器有效地诊断90%的心脏疾病。但同时,《美国医学会》(American Medical Association)杂志发表的一项研究显示,内科和家庭执业医师会误诊约80%的常见心脏问题。

西北大学医学院的研究人员认为,“心脏杂音检测需要依靠一个‘训练有素’的耳朵才可以将细微的异常与正常声音分开。”

AI检测心脏杂音

为了帮助临床医生更准确地筛选心脏杂音,布鲁姆心血管研究所和美国创业公司Eko计划推出的新的临床研究。

据雷锋网了解,美国西北大学医学院是美国最顶尖的研究型医学院之一,通过与人工智能企业合作开发新产品,并开设应用科学学院人工智能硕士课程,培养心血管领域的医生。

布鲁姆心血管研究所是西北医学保健系统的一部分,在芝加哥等地区拥有多个护理点。

Eko是美国一家创业公司,其CORE智能听诊器,可以帮助心脏科医生们在移动设备上查看病人心电图,并记录心跳的声音。另一款心脏监测设备Eko Duo供心脏病患者使用,让心脏科医生可以依据心脏声音数据远程精准掌握病人的心脏情况。

目前两款产品均拿到了美国FDA的510K批准。

此次AI筛查心脏杂音研究,由Eko资助,计划招募1000名患者,其中800名来自西北大学布鲁姆心血管研究所。

算法将与Eko公司电子听诊器EkoCORE和便携式手持设备EkoDuo设备结合,帮助所有临床医生更准确地筛选心脏杂音。

“医疗保健领域最大的问题之一是全科医生经常会错过心脏杂音,”Eko首席执行官Connor Landgraf说,“西北大学以其在心脏瓣膜疾病方面的工作而闻名,我们正在共同开发人工智能技术,该技术可以通过心脏病专家的敏感性检测出两种最常见的瓣膜疾病。“

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